Le vocabulaire du commerce agentique.

Standard ouvert co-développé par OpenAI et Stripe, lancé le 29 septembre 2025 avec Etsy et 30 marchands Shopify pilotes (Glossier, SKIMS, Spanx, Vuori, Gymshark, Everlane). Spec sous licence Apache 2.0, version stable au 17 avril 2026.

Fonctionnalité Shopify lancée à Winter '26 qui expose le catalog d'une boutique aux surfaces agentiques (ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity) via la syndication automatique de Shopify Catalog. ON par défaut sur les marchands US depuis le 24 mars 2026.

Standard ouvert annoncé par Google le 16 septembre 2025 avec 60+ partenaires (Visa, Mastercard, Amex, PayPal, Coinbase, Adyen). AP2 ne traite pas le checkout : il traite la couche d'autorisation paiement via trois mandats cryptographiques au format W3C Verifiable Credentials, signés ECDSA P-256 + SHA-256.

Mécanisme UCP de découverte par lequel un agent IA interroge un marchand pour connaître la liste exacte des capabilities supportées (Catalog v1.2, Checkout v2.0, Identity Linking OAuth v1.0, etc.) ainsi que les extensions custom. Préalable à toute interaction commerce.

Artefact cryptographique du protocole AP2 (Agent Payments Protocol) qui matérialise la composition d'un panier validée par l'utilisateur. Signé conjointement par le marchand (contenu, prix) et l'utilisateur (consentement). Préalable indispensable à l'émission d'un Payment Mandate.

Serveur MCP (Model Context Protocol) opéré par Shopify, exposant l'API Customer Accounts du marchand aux agents IA authentifiés. Permet à un agent de consulter l'historique de commandes, le statut d'expédition, les programmes loyalty et de déclencher des actions clientèle (retour, échange) sans interface graphique.

Capability UCP qui permet à un agent IA d'établir une session authentifiée auprès d'un marchand au nom de l'utilisateur, via le flow OAuth 2.0 standard avec PKCE. Débloque l'accès aux prix membre, soldes loyalty, historique de commandes et préférences de livraison.

Premier des trois mandates AP2 (Agent Payments Protocol). Capture l'intention d'achat de l'utilisateur sans figer ni le panier ni le montant. Forme un consentement borné (catégorie de produit, budget maximum, fenêtre temporelle) que l'agent peut exécuter en autonomie.

Protocole client-serveur JSON-RPC 2.0 open-source publié par Anthropic en novembre 2024, qui définit comment un LLM ou un agent IA accède à des outils, données et templates externes. Spec stable 2025-11-25, 97 millions de téléchargements SDK/mois en mars 2026.

Troisième et dernier mandate AP2. Autorise un PSP à débiter un montant exact, vers un marchand identifié, pour un Cart Mandate précis. Signé par l'utilisateur via passkey ou clé éphémère. Élément que le PSP (Stripe, Adyen, Shopify Payments) accepte en lieu et place d'un 3-D Secure traditionnel.

Assistant IA conversationnel intégré au Shopify Admin, lancé en bêta été 2023 et généralisé en 2024. Capable d'exécuter des actions administratives (créer un produit, ajuster un prix, analyser une métrique) via langage naturel. Premier déploiement à l'échelle d'un agent commerce côté merchant chez Shopify.

Token de paiement émis par Stripe dans le cadre d'ACP (Agentic Commerce Protocol). Encapsule un moyen de paiement utilisateur, partageable entre agents et marchands au sein du réseau Stripe, sans exposer le numéro de carte. Élément central qui permet à ChatGPT Shopping d'initier un débit sans connaître le PAN.

Deux endpoints UCP Catalog opérés par Shopify Catalog. Storefront Catalog est scoped à une boutique unique avec les prix, stocks et locales du marchand. Global Catalog est cross-merchants, conçu pour la recherche comparative et la découverte par les agents shopping.

Implémentation Shopify native du Model Context Protocol, exposée par défaut sur plus d'un million de boutiques Shopify aux URLs publiques /api/mcp et /api/ucp/mcp, sans authentification pour la couche publique. Customer Accounts MCP via OAuth 2.0 + PKCE pour les données Level 2.

Standard ouvert co-développé par Google et Shopify, annoncé au NRF le 11 janvier 2026, qui définit comment un agent IA interroge un marchand sur l'ensemble du cycle commerce : catalog, checkout, identity, order. Spec sous licence Apache 2.0 publiée sur ucp.dev.

Discipline d'optimisation pour les moteurs de réponse (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Le Chat). Terme popularisé par Olivier Andrieu dès 2019 autour de la recherche vocale et des featured snippets. Antérieur à GEO, recouvre 80 à 90 % du même périmètre opérationnel.

Article 50 du règlement européen 2024/1689 (AI Act) qui impose des obligations de transparence aux opérateurs de systèmes d'IA générative et aux agents interagissant avec des humains. Pour une boutique européenne, structure la manière dont un agent doit se déclarer lors d'un contact client et conditionne les obligations d'information.

Chute documentée du taux de clic organique Google sur les requêtes déclenchant un panneau AI Overviews. Études Authoritas, Ahrefs et BrightEdge convergent autour d'une baisse de 30 à 50 % du CTR position 1 sur les requêtes informationnelles depuis le déploiement mondial des AI Overviews en mai 2024.

Acronyme ambivalent qui désigne soit Google AI Overviews (la feature SERP), soit l'optimisation générique pour l'IA. Google AI Overviews a été lancé le 14 mai 2024 à Google I/O, déployé dans 200+ pays et 40+ langues, et utilisé par 2 milliards d'utilisateurs/mois.

Algorithme de scoring lexical (Best Match 25) qui sert encore de baseline dans les pipelines de retrieval modernes, y compris ceux des moteurs IA. Combiné aux embeddings denses dans le retrieval hybride, BM25 reste l'épine dorsale de la pertinence lexicale en 2026.

Volume de requêtes qu'un crawler LLM (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot, Google-Extended) consacre à un domaine sur une fenêtre temporelle donnée. Calculé par chaque opérateur à partir de l'autorité du site, de sa fraîcheur, du taux d'erreur et de la diversité de contenu.

Métrique GEO mesurant le nombre de requêtes d'un crawler IA divisé par le nombre de visites humaines référées depuis ce même LLM. Ratio sain : 10 à 50 crawls par référent. Ratio toxique (>1000) signale un siphonnage du contenu sans retour de trafic.

Tâche NLP consistant à associer une mention textuelle (nom de marque, produit, personne) à un identifiant canonique stable (QID Wikidata, MID Google, GTIN). Étape indispensable pour qu'un LLM relie un mot à une entité connue de son graphe interne.

Fragment de passage qui sert d'unité atomique au pipeline RAG des moteurs IA. Concept introduit par Cindy Krum et popularisé par Mike King (iPullRank). Votre objectif GEO n'est plus de ranker une page mais de produire le meilleur Fraggle pour chaque sous-requête anticipée.

Discipline d'optimisation du contenu web pour les moteurs de recherche génératifs (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot). Forgée par Aggarwal et al. (Princeton, IIT Delhi, Georgia Tech) dans l'article publié sur arXiv en novembre 2023 et présenté à ACM SIGKDD 2024.

Graphe d'entités et de relations propriétaire de Google, lancé en 2012, qui alimente les panneaux de résultats latéraux, les AI Overviews et les réponses Gemini. Combine Wikidata, Wikipedia, sources structurées (schema.org) et signaux d'autorité internes.

Terme parapluie émanant des praticiens qui regroupe GEO, AEO et AIO sous une discipline unique, en insistant sur l'autorité topique et la cohérence d'entité entre plateformes. Désigne l'optimisation transversale d'une marque pour être reconnue par tous les LLM.

Convention de fichier servi à la racine d'un site (`/llms-full.txt`) qui agrège l'intégralité du contenu canonique dans un format markdown plat, optimisé pour l'ingestion par crawlers LLM. Complément exhaustif au `llms.txt` qui ne sert que d'index.

Mécanisme par lequel une requête utilisateur est éclatée en 8 à 20 sous-requêtes parallèles avant retrieval. Concept rendu public par Google à I/O 2025, breveté sous WO2024064249A1. Selon Surfer SEO, seulement 27 % des sous-requêtes restent stables d'une exécution à l'autre.

Architecture en cinq étapes (query understanding, query fan-out, retrieval, re-ranking, generation + citation) sur laquelle reposent tous les grands moteurs génératifs : ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Copilot. C'est le moteur qui sélectionne les Fraggles qui seront cités.

Base de connaissances collaborative multilingue de la Wikimedia Foundation, structurée en triplets RDF, qui sert de socle d'entités à Google Knowledge Graph, Bing Entity Graph et aux pipelines RAG des grands LLM. Chaque entité porte un identifiant Q stable (ex : Q3187, Shopify).

Sous-objet de Schema.org Product/Service qui décrit la note moyenne agrégée et le volume d'avis. Filtre primaire utilisé par les LLM pour évaluer la crédibilité d'un produit : 500 avis à 4,5★ surpasse 10 avis à 5★ dans les recommandations agentiques.

Type Schema.org qui balise une liste structurée de questions et réponses sur une page. Levier GEO le mieux documenté en 2026 : multiplie par 4,2 les citations Perplexity dans l'étude de référence, ajoute +320 % de citations ChatGPT et +37 % de citations AI Overviews quand combiné à Organization (BrightEdge 2024).

Identifiant produit standardisé GS1 (8, 12, 13 ou 14 chiffres) qui correspond au code-barres EAN/UPC/JAN. Champ obligatoire dans Schema.org Product depuis 2024 pour la validation Google Merchant Center. Sans GTIN ni MPN, exclusion totale du Merchant Center.

Sous-objet de Schema.org Offer qui décrit la politique de retour d'un produit (durée, pays, frais, méthode). Obligatoire depuis 2024 pour passer la validation Google Merchant Center et pour être éligible aux Product Rich Results. Le filtre Shopify natif product | structured_data l'omet.

Identifiant produit fourni par le fabricant, utilisé en alternative ou en complément du GTIN dans Schema.org Product. Accepté par Google Merchant Center comme identifiant unique quand le GTIN n'existe pas (produits sur-mesure, marque propre, B2B).

Sous-objet de Schema.org Offer qui décrit les conditions de livraison (tarif, destination, délai). Requis par Google Merchant Center et par les agents IA pour afficher les frais de port dans les comparateurs. Le filtre Shopify natif l'omet.

Trois propriétés schema.org Product critiques pour la recherche agentique mode et déco : material (composition fibre ou matière), pattern (motif visuel : uni, rayé, à fleurs), color (nuance principale). Permettent à un agent de filtrer un catalogue sans devoir parser la description libre.

Format de feed JSONL gzippé défini par OpenAI/Stripe dans ACP, transmis par SFTP au crawler ChatGPT, qui inventorie le catalogue d'un marchand avec ses prix, stock, variantes et URLs canoniques. Mise à jour quotidienne ou push event-based. Premier format de feed standardisé conçu pour LLM.

Token d'opt-out d'Apple introduit en 2024, équivalent de Google-Extended : désactive l'usage du contenu d'un site pour entraîner les modèles Apple Intelligence et nourrir Siri / Spotlight génératif, sans bloquer Applebot (le crawler Spotlight et Siri classique).

Ensemble de techniques permettant d'identifier un trafic automatisé (crawler IA, agent shopping, scraper) versus un visiteur humain. S'appuie sur user-agent, IP ASN, signatures TLS (JA4), fingerprint navigateur et taxonomie comportementale. Détermine le routage (cache statique, page allégée, captcha, blocage).

Crawler d'Anthropic dédié à l'entraînement des modèles Claude. Fait partie d'une famille de quatre crawlers documentés (ClaudeBot pour training, Claude-SearchBot pour search, Claude-User pour fetch utilisateur, claude-code pour CLI dev). Tous respectent robots.txt et n'exécutent pas JavaScript.

Token d'opt-out introduit par Google en septembre 2023 qui désactive l'usage du contenu d'un site pour entraîner Gemini et pour le grounding Vertex AI. Le bloquer n'affecte pas Google Search, mais peut empêcher les citations dans Gemini et AI Mode. Arbitrage stratégique critique.

Crawler d'OpenAI dédié à l'entraînement des modèles GPT (training). Respecte robots.txt. Distinct d'OAI-SearchBot (indexation pour ChatGPT Search) et de ChatGPT-User (fetch déclenché par un utilisateur). Bloquer GPTBot coupe la reconnaissance d'entité long terme par les modèles GPT.

Crawler d'OpenAI dédié à l'indexation des contenus pour la fonctionnalité ChatGPT Search (généralisée le 31 octobre 2024). Distinct de GPTBot (training) et ChatGPT-User (fetch utilisateur). Bloquer OAI-SearchBot = invisibilité directe dans les réponses ChatGPT Search.

Crawler officiel de Perplexity AI qui respecte robots.txt. Distinct de Perplexity-User (fetch déclenché par un utilisateur, dont le respect de robots.txt est contesté). Crawl-to-refer ratio mesuré à 194:1 en juillet 2025. Overlap 91 % au niveau domaine avec le top 10 Google.