Fraggle
Fragment de passage qui sert d'unité atomique au pipeline RAG des moteurs IA. Concept introduit par Cindy Krum et popularisé par Mike King (iPullRank). Votre objectif GEO n'est plus de ranker une page mais de produire le meilleur Fraggle pour chaque sous-requête anticipée.
Fragment de passage qui sert d'unité atomique au pipeline RAG des moteurs IA. Concept introduit par Cindy Krum et popularisé par Mike King (iPullRank). Votre objectif GEO n'est plus de ranker une page mais de produire le meilleur Fraggle pour chaque sous-requête anticipée.
Origine du terme
Contraction de Fragment + Handle. Cindy Krum a introduit le concept dès 2018 pour décrire la bascule de Google vers une indexation orientée passages plutôt que pages entières.
Pourquoi c’est central en 2026
Les pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) découpent toutes les pages en passages de 100-300 mots avant le retrieval vectoriel. 62 % des citations IA proviennent de passages de cette taille. La page entière n’est plus l’unité optimisée.
Caractéristiques d’un bon Fraggle
- Auto-suffisant : pas de « comme évoqué plus haut », ré-introduction du sujet à chaque section.
- Densité chiffrée : statistiques sourcées et datées (+41 % de visibilité, Aggarwal et al.).
- Tableau HTML natif quand structure comparative (×2,5 de citation vs paragraphe, Onely).
- Format Q/R : H2 = question utilisateur, réponse extractible 40-60 mots immédiatement après.
- Position : 44,2 % des citations IA viennent du premier tiers de la page (Superlines, Annsmarty).
À ne pas confondre avec
- Chunk RAG : terme technique pour le passage extrait au moment du retrieval (typiquement 256-512 tokens).
- [[rag]] : architecture qui consomme les Fraggles.