Discipline d'optimisation du contenu web pour les moteurs de recherche génératifs (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot). Forgée par Aggarwal et al. (Princeton, IIT Delhi, Georgia Tech) dans l'article publié sur arXiv en novembre 2023 et présenté à ACM SIGKDD 2024.

Différence avec le SEO classique

Le SEO optimise la page entière pour le ranking 1-10. GEO optimise le passage de 134-167 mots pour la citation. L’objectif passe de la position à l’inclusion comme source citable.

Trois leviers à effet mesuré

LevierGain visibilitéSource
Statistics Addition (chiffres sourcés)+41 %Aggarwal et al., GEO-bench
Cite Sources (sources externes)jusqu’à +115 %sur contenu peu rankant
Quotation Addition (citations expert)+28 % à +37 %Histoire, société, explications
Keyword stuffingperformance négativeÀ éviter

Traction mainstream

Le terme est devenu mainstream en mai 2025 quand Andreessen Horowitz l’a adopté dans sa thèse d’investissement sur la recherche IA.

Décorrélation avec le SEO

Seulement 17 à 38 % des sources citées par Google AI Overviews appartiennent encore au top 10 organique en février 2026 (contre 76 % en juillet 2025). 80 % des URL citées par ChatGPT, Perplexity et Copilot ne figurent même pas dans le top 100 Google (Ahrefs).

À ne pas confondre avec

  • [[aeo]] : Answer Engine Optimization, terme antérieur (Olivier Andrieu, 2019).
  • [[llmo]] : parapluie global incluant GEO, AEO et l’autorité d’entité.
  • [[aio]] : optimisation pour Google AI Overviews spécifiquement.

Sources et références

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