AEO — Answer Engine Optimization

Distinction défendue par certains praticiens

MO Agency et Hi-Commerce proposent une typologie où :

Discipline	Focus
SEO	Clics
AEO	Travail on-page d’extractibilité
GEO	Travail off-page d’autorité d’entité
[[llmo]]	Parapluie global

En pratique, peu de praticiens distinguent strictement les deux : les actions concrètes (schemas JSON-LD, FAQPage, fraîcheur, statistics density) sont identiques.

Pourquoi le terme est utile

Le terme AEO reste précieux en français parce qu’il connecte la discipline avec le travail des featured snippets et de la recherche vocale, déjà familier aux équipes SEO. C’est un pont pédagogique vers le GEO.

Actions concrètes en AEO

Les leviers AEO sont éprouvés depuis 2019. Sur une boutique e-commerce, ils se traduisent en :

• FAQPage JSON-LD sur chaque page produit, avec des questions calquées sur les prompts utilisateurs réels.
• Réponses extractibles de 40 à 60 mots placées immédiatement après chaque H2, sans préambule ni renvoi à un paragraphe précédent.
• Tableau comparatif dès qu’on parle de variantes, tailles, matières : un tableau HTML est cité 2,5 fois plus qu’un paragraphe (Onely).
• Statistiques chiffrées sourcées et datées dans le corps de la page : +41 % de visibilité IA mesurés par Aggarwal et al.

Continuité historique AEO → GEO

Olivier Andrieu et la communauté SEO française ont travaillé l’AEO bien avant la généralisation du terme GEO. L’héritage est précieux : les techniques d’extractibilité on-page restent identiques. Ce qui a changé, c’est l’ampleur de la surface visée : on n’optimise plus pour un featured snippet ponctuel mais pour la consommation systématique de l’AI Overview, de Gemini, de ChatGPT Search et de Perplexity simultanément.

À ne pas confondre avec

• [[geo]] : terme académique et anglophone dominant, recouvre le même périmètre.
• [[aio]] : optimisation Google AI Overviews spécifiquement.
• [[llmo]] : parapluie incluant tous ces termes.